破解人工智能技術落地難 人才培養模式亟待更新
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采訪中記者發現，人工智能專業的在校大學生進入企業，能讓企業提前鎖定人才，也提高了專業學生對產業最新發展的理解。
專家表示，近年來，在應用層面，人工智能技術發展很快，傳統的人才培養不僅數量偏少，能力上往往還存在滯后。
河南工業大學校長 李成偉 ：我們傳統的人才培養模式，與產業的實際往往有一些脫節，特別是像人工智能這種前沿、戰略性的新興行業。傳統的專業建設教育資源更新的速度，嚴重滯后于最前沿的行業，包括人工智能的發展速度。
記者了解到，目前，國內各高校人工智能專業更多的是以復合專業，即“人工智能+x”的方式發展，結合人工智能與各高校的優勢專業，提高人才培養的效率。可即便如此，仍然存在部分專業學生與產業發展不“適配”的情況。
